张俊三

作者: 张爱艳 时间: 2017-03-13 点击次数: 6436

姓名:张俊三
性别:
民族:
办公电话:86981972
职务:软件工程系系主任
职称:副教授
电子邮箱:zhangjunsan@upc.edu.cn
个人简介:张俊三,博士,副教授,硕士生导师, 20137月北京交通大学计算机科学与技术专业获得博士学位,2018-2019年在美国伊利诺伊大学(UIC)交流访学。近年来一直从事信息检索、深度学习、推荐系统、图像理解等领域的研究工作,主持中央高校基本科研业务专项课题1项,山东省统计科研重点研究课题1项,中国石油大学博士基金1项,作为学术骨干参加国家自然科学基金3项,山东省自然基金项目2项,主持多项企业横向项目;近年来在IEEE Journal of Biomedical and Health InformaticsCIKMNeurocomputing、《计算机研究与发展》等期刊及国际会议发表多篇学术论文。
研究领域

信息检索、深度学习、推荐系统、图像理解、智能软件工程

科研项目

23. 声波水平井评价方法研究,2024,项目负责人.

22. 配电设备故障预测技术研究,2023-2024,项目负责人.

21. 大落差原油管道运行优化及批次输送研究,2022-2023,子任务负责人.

20. 国网山东电力:基于关键特征量泛在感知的配网态势分析,2020-2021,项目负责人

19. 自主创新科研计划项目:基于人工智能的深层油藏综合评价方法研究,2020-2022, 子任务负责人

18. 食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题:基于大数据的机器学习方法并行化研究,2017-2018,项目负责人.

17. 高温高压核磁共振数据采集及分析软件,2017-2019,负责人.

16. 配电网运行状态管控关键技术研究,2016-2018,负责人.

15. 郝现集输系统管网运行及采出液处理优化研究-1,2016-2017, 子任务负责人.

14. 山东省统计科研重点研究课题:基于互联网多元化数据的关联性实体挖掘方法研究,2017-2018,项目负责人.

13. 中国石油大学博士基金项目:相关实体搜索研究,2013-2014,项目负责人.

12. 可配置工作流技术研究,2016-2017,项目负责人.

11. 中央高校基本科研业务费项目:Web中相关实体搜索的关键问题研究,2013-2014,项目负责人.

10. 国家自然科学基金面上项目:自适应脉冲神经膜系统的计算性能及其在胆石病自动识别中的应用研究,2019-2022,参与

9. 国家自然科学基金面上项目:基于第三方的电子商务可信软件在线度量方法及集成研究,2016-2019,参与

8. 国家自然科学基金面上项目:多尺度概念格的构造与知识发现方法研究,2017-2020,参与

7. 山东省自然科学基金青年基金项目:句法树匹配和本体计算相结合的句子相似度计算,2014.12-2017.12, 参与

6. 教育部重点项目:新闻事件话题事件识别、跟踪和观点分析的关键技术研究,2008.012011.01, 参与

5. 中央高校基本科研业务费项目:属性层面用户评论的意见挖掘研究, 2011.072013.06, 主要参与人

4. 留学管理信息平台,2009-2010,项目负责人

3. 图书网络订单系统, 2010-2011,项目负责人

2. 研究所论文评审系统,2010-2011,项目负责人

1. 研究所项目申报及评审系统,2010-2011,项目负责人
论文及著作

26. 张俊三;肖森;高慧等. 基于邻域采样的多任务推荐算法. 计算机工程与应用,2024(中文核心,CCF B 类).

25. Junsan Zhang, Chenyang Xu. MFF-YOLO: an improved YOLO algorithm based on multi-scale semantic feature fusion.Tsinghua Science and Technology, 2023(Accepted,SCI一区).

24.张俊三;程铭;沈秀轩;刘玉雪;王雷全. 基于多样化标签矩阵的医学影像报告生成.计算机科学,2023(中文核心,CCF B类)

23. Zhang, J.; Zhao, L.; Jiang, H.; Shen, S.; Wang, J.; Zhang, P.; Zhang, W.; Wang, L. Hyperspectral Image Classification Based on Dense Pyramidal Convolution and Multi-Feature Fusion. Remote Sens. 2023, 15(12), 2990; https://doi.org/10.3390/rs15122990.https://www.mdpi.com/2072-4292/15/12/2990(SCI二区)

22.Junsan Zhang, Yeqi Feng, Chao Wang, Mingwen Shao, Yujie Jiang, Jian Wang,Multi-domain clustering pruning: Exploring space and frequency similarity based on GAN,Neurocomputing,Volume 542,2023,126279,

https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.126279.(SCI 二区 Top)

21.Junsan zhang, Xiuxuan shen.A Novel Deep Learning Model for Medical Report Generation by Inter-Intra Information Calibration,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2023.(SCI,一区 Top)

20.Junsan Zhang, Xiaomin Wang, Yao Wan, Leiquan Wang, Jian Wang, Philip S. Yu,SOR-TC: Self-attentive octave ResNet with temporal consistency for compressed video action recognition,Neurocomputing,Volume 533,2023,Pages 191-205,ISSN 0925-2312,https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.02.045.(SCI二区 Top)

19. Zhu, J (Zhu, JieShu, Y (Shu, YangZhang, JS(Zhang, Junsan). Triplet-object loss for large scale deep image retrieval. INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS. 2022 (SCI三区)

18.沈秀轩,张俊三等. 基于双分支特征融合的医学报告生成方法,计算机工程,2022.(中文核心).

17.赵利,张俊三等. 基于双通道特征增强的高光谱图像分类, 激光与光电子学进展,2022.(中文核心).

16. 朱瑞,张俊三等. 一种基于两阶段深度学习的多任务推荐模型. 陕西师范大学学报(自然科学版)2021(中文核心).

15. 张俊三,程俏俏等. MIRGAN:一种基于GAN的医学影像报告生成模型. 山东大学学报(工学版),2021,(中文核心).

 14. 朱杰,张俊三等. 基于对象特征的深度哈希跨模态检索.计算机科学与探索,2021,(中文核心).

13. Jiang ZY, Chen XY, Dong BW, Zhang JS, Gong JB, Yan H, Zhang ZH, Ma JF, Yu PS. Trajectory-based Community Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, 2020, 67(6): 1139-1143.SCI

12. SHIDONG ZHANG, CHAO WANG, JUNSAN ZHANG, YOUXIANG DUAN, XINHONG YOU,AND PEIYING ZHANG. Network Resource Allocation Strategy Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Open Journal of the Computer Society. 2021 ( EI)

11. Xiaomin Wang, Junsan Zhang. Video-level Multi-model fusion for action recognition. The 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2019. (CCF B类会议,数据挖掘领域知名学术会议2019年录用率19.6%EI).

10. 朱杰,张俊三等. 基于多中心卷积特征加权的图像检索方法. 计算机应用,Vol. 38 (10): 2778-27812018. (中文核心)

9. Junsan Zhang, Haoliang Sun .Combining Attributes and Links Finding Homepage for Entity Searching. ICAICE 2015.EI

8. Junsan ZhangYouli QuShengfeng Tian. A Novel Entity Type Filtering Model for Related Entity Finding. International Journal of Computers of Communications & Control. 2014, 9(1): 113-124 (SCI检索)

7. Junsan ZhangYouli QuShu Gong,Shengfeng Tian. An approach of filtering wrong-type entities for entity ranking. IEICE Transactions on Information and Systems. 2013, 96(1): 163-167 (SCI检索)

6. Junsan ZhangYouli Qu. Smoothing methods of relation filtering model for entity ranking. Advances in Information Sciences and Service Sciences.2012, 4(22): 124-131 (EI检索)

5. Junsan ZhangYouli Qu , Shengfeng Tian. Type expansion based on Wikipedia for related entity finding. International Journal of Advancements in Computing Technology. 2012, 4(6):201-209. (EI检索)

4. Junsan ZhangYouli Qu . A study of category expansion for related entity finding. 2011 4th International Symposium on Computational Intelligence and Design. 2011,185-188. (EI检索)

3. 张俊三,瞿有利,田盛丰. 相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序.计算机研究与发展. 2014, 51 (6): 1359-1372. (EI)

2. 张俊三,瞿有利. 信息检索中相关实体发现综述. 计算机工程与设计2011, 32(12): 4035-4038.(核心)

1. Yanbo zhang, Youli Qu, Junsan Zhang. A new method of selecting pivot features for structural correspondence learning in domain adaptive sentiment analysis. 2010 2nd International Workshop on Database Technology and Applications. 2010. (EI

教学及科研成果


12. 水上无人系统多模态智能分析技术与产业化应用,中国发明协会科技进步二等奖,2023年,排名2.

11. 使命驱动的递进式计算机类研究生创新创业教育改革与实践,山东省教学成果1等奖,2022年,排名5.

10. 石油领域复杂场景的生产安全视频智能分析与态势感知关键技术,中国石油和化工联合会科技进步3等奖,2022年,排名4

9.自适应联盟智能关键技术及应用,中国科技产业化促进会科技创新2等奖,2022,排名11.

8. 软件工程专业卓越工程师“工程能力+创新素质”培养的研究与实践,校教学成果2等奖,排名2.

7. 提升计算机学科学生“工程能力+创新素质”的“一三二培养模式研究与实践,校教学成果1等奖,排名3.

6. 山东省一流专业建设点,省级教改项目,排名2.

5. 基于卓越计划的软件工程专业高级程序设计类课程教学体系改革,校教学改革研究项目,主持.

4. 软件工程本科专业工程能力培养及评估体系改革的研究与实践,校教学改革研究重点项目,排名第2.

3. 基于亚马逊AWS的程序设计(Java)课程建设,教育部产学协同育人教改项目,主持.

2. 软件工程专业实习实践课成群建设, 教育部产学协同育人教改项目,主持.

1. 基于OBE的软件工程专业课程群建设,教育部教指委教改项目(省级),排名第2.


学生指导

 

共指导研究生21

指导本科大创项目12项,学科竞赛国家级奖项1项,省部级以上10余项.


专利

3.基于八度卷积的压缩视频动作识别方法,张俊三,程俏俏.

2.基于片段一致性的压缩视频动作识别方法及装置,张俊三,冯叶棋.

1.一种行为识别方法及装置,申请时间张俊三,王晓敏.

 

主要教研论文

4.吴春雷,张俊三等.SPOC混合教学模式在综合实践课程中的应用(中文核心),实验室研究与探索,2019(1).

3.张俊三等.论“卓越计划”背景下程序设计类课程教学改革.教育评论(中文核心),201510.

2.张俊三等.软件工程专业面向协作开发的软件配置与变更实验的构建.教育教学论坛,2015(49).

1.吴春雷,张俊三.基于“卓越计划”的软件测试类课程改革.计算机教育,2014(21).


获得荣誉

7.中国石油大学(华东)优秀教师,2023

6.中国石油大学(华东)十佳百优班主任,2023

5.胜利石油育才奖,2022.

4.中国石油大学(华东)优秀基层组织负责人,2021.

3.中国石油大学(华东)十佳百优班主任,2014

2.中国石油大学(华东)优秀教学成果奖二等奖,排名2/82015

1.中国石油大学(华东)2014-2015年度优秀青年工作者.





















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